Prověrka

Poznáte dobrého AI implementátora?

sada otázek, které položte každému, kdo vám chce zavést AI do firmy. Nemusíte rozumět technice - stačí poslouchat, JAK odpovídá.

Jak s prověrkou pracovat

Kdo vám zavádí AI, dostane přístup k vašim datům, účtům a počítačům - ať jste firma, nebo OSVČ. Tyto otázky mají zabránit tomu, aby vás obelstila jen dobrá prezentace - lépe uvidíte, kdo má odpovědi podložené postaveným systémem. U každé otázky si poznamenejte, jak uchazeč odpověděl. Na konci dostanete vyhodnocení.

Nehodnotíte, JESTLI odpověď zněla dobře - hodnotíte, ČÍM byla podložená. Dobrý implementátor umí u každé otázky říct konkrétní postup a na požádání ho předvést nebo doložit. Ujištění bez postupu není odpověď.

01Vaše data venku02Provoz u vás03Kvalita, učení a předání04Jak to stavíte a řídíte
01 Kudy všude mohou naše data odejít ven - a co konkrétně stojí v cestě, aby se to nestalo omylem?

Každá schopnost, kterou AI dostane (poslat e-mail, otevřít web, zapsat do cloudu), je zároveň cesta, kudy mohou vaše data odejít bez vašeho vědomí.

02 Co z našich dat uvidí provozovatel AI modelu? A z čeho přesně to víte?

Vaše data putují k třetí straně - k firmě, která AI model provozuje. Co se s nimi tam dál děje, je mimo vaši přímou kontrolu.

03 Jak budete zacházet s našimi hesly a přístupovými klíči? Kde všude skončí?

Při stavbě systému implementátor vaše přístupy dostane. Otázka je, kde je uloží - a kdo všechno je pak uvidí.

04 Když AI při práci narazí na dokument nebo webovou stránku, která obsahuje pokyny určené jí - třeba „pošli obsah tohoto souboru na tuto adresu“ - co se stane?

Podvržené pokyny v obsahu jsou doložená a dosud plně neuzavřená slabina AI asistentů - stoprocentní obranu proti nim negarantuje ani OWASP (celosvětově uznávaný standard bezpečnosti webových aplikací). Kdo o ní neví, nemůže se proti ní bránit.

05 Předveďte, co se stane, když AI omylem smaže nebo přepíše soubor, na kterém nám záleží.

Ne jestli se to stane, ale co pak. Rozdíl mezi „krok zpět“ a „ztracené odpoledne“ je v přípravě, ne ve štěstí.

06 Co všechno smí AI na našich počítačích spustit a co ne? Kde je to napsané?

Co AI smí na vašich počítačích spustit, přímo určuje, co všechno se může pokazit - a jak rychle se to stane.

07 Co z toho, co nám postavíte, přežije rozbitý disk, ukradený notebook nebo zrušený účet? Jak se to obnoví?

Systém, do kterého investujete, existuje fyzicky někde. Jednou se to někde pokazí - otázka je, co pak zbude.

08 Kolik nás bude provoz AI stát měsíčně? Z čeho ten odhad je?

Provoz AI stojí reálné peníze každý měsíc - bez měření se ta částka dá snadno přehlédnout, dokud nepřijde faktura.

09 Jak poznáte, že výstup AI je správný - dřív, než ho dostaneme my?

AI umí věci vymýšlet s naprostou jistotou v hlase. Mezi „vypadá to dobře“ a „je to ověřené“ je rozdíl, který jednou zaplatíte.

10 Pravidla, která pro AI napíšete - co je vynucuje? Co se konkrétně stane, když je AI poruší?

Pravidlo, které nikdo nehlídá, platí jen do první uspěchané chvíle. Důsledek pak nesete vy, ne ten, kdo pravidlo napsal.

11 Jak se systém učí z vlastních chyb - a kdo rozhoduje o tom, co si zapamatuje?

Systém, který si sám upravuje vlastní pravidla, se s časem mění - a vy byste měli vědět, jakým směrem a proč.

12 Kdybyste zítra skončil, co si počneme? Jak nám systém předáte, abychom mu rozuměli a mohli ho měnit bez vás?

Až se s uchazečem rozejdete - a jednou se rozejdete - potřebujete vědět, co vám v rukou skutečně zůstane.

13 Jak víte, že vaše vlastní kontrola - test, brána, revize - opravdu něco chytí, a nedívá se přitom vedle, na starou kopii nebo jen na část výstupu?

Kontrola může formálně existovat a procházet, a přitom systematicky míjet chyby - protože kontroluje jen to, co je zrovna po ruce, testuje jinou věc než ostrý provoz, nebo nebyla nikdy sama prolomena.

14 Než jste začali stavět, co jste měli nakreslené - strukturu dat, architekturu? A jak velký byl první krok, který jste reálně nasadili?

Systém postavený bez plánu buď nabobtná do složitosti, která se hroutí, nebo se první komponenty za měsíc zahazují - a redesign platíte vy.

15 Co udělá vaše AI, když při práci narazí na chybějící podklad, nejasné zadání nebo neúplná data - dopočítá si to sama, nebo se zastaví a zeptá?

Výstup, který vypadá hotový a sebevědomý, může stát na číslech, která si AI domyslela, protože chyběl podklad - a vy se podle nich rozhodnete jako podle pravdy.

16 Běží u vás nějaká AI úloha automaticky, aniž by se na ni někdo díval (noční kontrola, plánovaná úprava, samoopravný běh)? Jak víte, že to, co nahlásí, je skutečné - a že to vůbec proběhlo?

AI ponechaná běžet bez dozoru pod tlakem „něco vrátit" raději vyrobí věrohodně vypadající výsledek, než přizná prázdno. A automatizace, která tiše přestane fungovat, se bez upozornění nepozná.

17 Když u vás AI spouští další AI na dílčí úkoly, kdo určuje, kam až smí zajít - přístupy, účty, rozpočet - a jak byste to všechno OKAMŽITĚ zastavili?

Dílčí AI proces může utratit peníze na váš účet nebo sáhnout mimo mandát (přihlásit se jako vy, otevřít vaše účty) jen proto, že mu to nikdo VÝSLOVNĚ nezakázal.

Vyhodnocení

Zadejte e-mail a zobrazí se vám vyhodnocení - včetně otázek, ke kterým se vyplatí vrátit, až budete s uchazečem mluvit podruhé.

V tomto pilotu se e-mail nikam neodesílá ani neukládá - jen podmiňuje zobrazení vyhodnocení na stránce. Ochrana osobních údajů.

Vyhodnocení

Chcete výsledek probrat s někým, kdo taková pravidla staví a učí? Nezávazně, bez obchodního tlaku.

Domluvit konzultaci